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Physical World Perception Model

物理世界感知模型让空间理解正在发生什么

PhysenseAI 为物理世界构建上下文感知层。我们把分散的感知信号还原成连续的空间状态与事件,让 AI 系统与人都能理解真实空间里正在发生什么。

感知方式
非视觉、无感、可长期部署
核心输出
持续更新的空间状态
交付形态
可直接使用的事件与提醒
Who We Are

一家构建物理世界感知模型的 AI 公司

我们不做画面识别。PhysenseAI 的环境感知模型让空间本身具备理解能力——在不依赖摄像头的前提下,判断空间中正在发生什么,并预见接下来可能发生的事。

多传感器感知

Multi-Sensor Sensing

融合来自不同类型、不同响应方式的感知设备信息。

事件还原

Event Reconstruction

从离散信号中还原连续事件,而不是独立处理每个告警。

空间与时间理解

Spatial Understanding

建立人员、空间、事件和时间之间的关系。

偏离识别与预判

Deviation & Prediction

识别与历史正常状态的偏离,输出潜在风险提示。

Applications

一个内核,映射到多个物理空间

同一套空间感知模型,服务不同类型的物理环境。

照护与医疗

夜间离床、卫生间滞留、跌倒风险、异常静止与查房提醒。

机器人与物理世界 AI

为机器人提供视野之外的环境上下文与空间历史。

安全防护与智慧楼宇

区域入侵、异常滞留、空间利用——无需识别身份。

Get In Touch

让空间开始理解。

无论你关注照护、机器人还是楼宇空间,我们都希望听到你的场景。